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清華AI健康新布局,聯手智源或發力大模型

2025China.cn   2021年08月25日

  AI健康方向值得注意的新布局:清華大學智能產業研究院(AIR)近日官宣和智源研究院成立健康計算聯合研究中心,由馬維英領銜。

  人工智能+健康醫療,并非新熱點,過去幾年中,互聯網巨頭、傳統醫療巨頭、傳統企業紛紛入場布局。而可穿戴智能硬件的普及,為人們打上一劑強心針后,卻顯得有些乏力——“療效”不如預期。

  深層的原因是,健康領域的數據仍未聚成大海,更像座座孤島,有積累卻難以爆發……

  馬維英在今年智源大會AI制藥論壇上談到自己作為“新兵”進入生物化學藥學等領域的初心:

  生物世界的數字化趨勢勢不可擋,而目前(生命健康領域)“知識的理解斷層還比較大,它需要專業的知識。我發現目前這些原有領域用AI還是初步水平,數據還是孤島,數據共享沒有統一的工具,反饋機制缺乏,所以閉環完全不存在,快速迭代的能力因此缺失,跨界人才非常稀缺。”

  他談到選擇健康計算方向,也有來自張宏江的建議。這次清華AIR和智源研究院的深度合作,確實也可看做是張亞勤、張宏江、馬維英的再續前緣之舉。三人都為微軟亞洲研究院的開山老將,微軟一別之后,張亞勤履新百度總裁,張宏江出任金山CEO,馬維英加盟字節跳動任副總裁,繼續推動中國互聯網大潮激涌。此次大佬聚首,可謂江湖際會,聚散有時,豪情晚照。

微軟亞洲研究院早期成員

  雖然官方尚未發布詳細的研究計劃和技術細節,此次“清華+智源”的組合,無法不讓人聯想到未來“健康大模型”的發力方向可能——智源研究院今年發布了“中國首個+世界最大“人工智能大模型“悟道”,成立不到三年已成為近年人工智能領域科研炙手可熱的新勢力。

清華(AIR)- 智源健康計算聯合研究中心召開首次會議

從孤立到協同,從開環到閉環

  人工智能帶給醫療行業的想象空間是無限的,但要真正大規模應用于臨床,實現遍地開花,在深入發展過程還存在各種問題,尤其是健康領域數據的孤立與開環,面臨發展瓶頸。

  “清華(AIR)- 智源健康計算聯合研究中心”發力第一步,是先為主動、個性化、智能化的健康應用搭建基礎平臺,打造一個更專業、可依靠的個人智能健康管理助手。

  馬維英博士表示,聯合研究中心將充分發揮合作雙方優勢,聯合健康醫療領域產業合作伙伴,結合產業應用場景,通過人工智能技術推動更智能的個人健康管理。

  在技術上,通過多模態神經符號AI,結合相關性、注意力機制和因果關系,使不同的表達和模型可以彼此相互訓練、相互學習。同時結合對抗、協作、多模態、多任務、遷移學習、聯邦學習等前沿AI技術,最大程度地釋放個人健康數據巨大潛力,發揮健康數據的協同能力,為主動、個性化、智能化的健康應用搭建基礎平臺。

  最終通過人工智能技術推動健康各領域,從孤立、開環走向協同、閉環發展,推動被動式健康管理走向提早預測、主動預防、個性化、主動參與的新范式,實現更智能的個人健康管理,更有效的公共健康治理。

強強聯合,從定位、模式到人才

  定位:健康管理領域的進步,核心價值觀是患者。清華AIR與智源研究院作為中立研究機構,定義了非逐利、非商業的先天屬性,這個基本底色是銜接資源、打通數據、最終長遠造福大眾的獨特發展優勢。

  模式:清華AIR和智源研究院,兩家代表性創新型研究院的強強聯合。智源推崇自由探索與目標導向相結合,支持科學家勇闖AI科技前沿“無人區”使命。“悟道大模型”“智源學者計劃”“智源大會”等——成立不到三年已成果連連。清華大學智能產業研究院(AIR)則更加“產業”落地導向,推崇Open(開放)、Flexible(靈活)、Novel(創新)。兩家研究院的協作,更加具備打破、連接、協同的創新活力,在科研突破和產業應用,都未來可期。

  人才:頂尖AI、醫療與產業專家。目前,聯合研究中心匯集了人工智能機器學習、計算機視覺、自然語言處理、生物信息學、分布式計算、物聯網、智能硬件等領域的高水平研究人員。還在和清華大學生命科學,醫學,公共衛生等研究團隊的合作,進行交叉研究部署。

智源-清華AIR健康計算聯合研究中心主任馬維英博士

  研究中心主任馬維英,為清華大學智能產業研究院惠妍講席教授、首席科學家,歷任微軟亞洲研究院常務副院長、字節跳動副總裁兼人工智能實驗室主任。

  同時,智源研究院的“智源學者”和“青源學者”計劃都匯聚了國內人工智能領域最頂尖的學者,為開展健康計算和智能健康管理系統開發奠定了人才基礎。

  幾方優勢匯聚,“清華AIR-智源AIR健康計算聯合計算中心”將持續發力,以AI技術研究新范式,盤活健康大數據,最終打造人工智能健康管理的全鏈條。

擁抱“人工智能+健康醫療”大趨勢

  近年來,各種“慢性病”和“亞健康”已經成為危害人類健康的頭號殺手,僅在中國,就有超過3億多的慢病患者。

  “面向人民生命健康” 被列為新時期中國科技發展的四大方向之一。在北京剛剛發布的“十四五規劃”中,做大兩個國際引領支柱——“新一代信息技術”和“醫藥健康”,是打造面向未來的高精尖產業新體系的新目標。

  從被動治療到主動預防,改變疾病和各種并發癥,減輕醫療負擔——AI+健康管理,正是重要發力點。

  數據層面來講,隨著人工智能、大數據等技術的不斷向下滲透,傳統醫療、保健、體檢機構等,已然儲備了大量與醫療健康相關的數據。而隨著諸如基因測序等技術的不斷發展,其測序成本也在逐步下降,這也促進了醫療數據的產生。這為人工智能參與健康管理提供了可發力的深厚基礎。

  產業前景上,隨著我國人口基數的不斷增長,經濟技術水平不斷提高,人口老齡化逐漸演進,種種因素必然導致我國的醫療健康產業,將成為世界增長最快的產業之一。

  可以看到,無論是宏觀政策、社會進程,還是市場選擇、技術發展 ,萬事已漸具備,只看人工智能將如何刮起健康管理效率變革的東風。

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