7月8日，第四屆世界人工智能大會在上海召開。華為輪值董事長胡厚崑在開幕式發表演講，主題為 “根深葉茂，共筑人工智能新生態”。胡厚崑強調：“只有基礎打得牢，根技術扎得深，應用創新跑得快，才有人工智能產業的參天大樹和生態的持續繁榮。”
胡厚崑發表《根深葉茂，共筑人工智能新生態》演講
以下是發言全文：
尊敬的各位領導、專家、來賓，大家好!
上海是中國人工智能產業的高地，很榮幸參加第四屆世界人工智能大會。
昨天我花了一下午的時間，參觀了展館，一個明顯的變化，就是AI的技術和應用，不像以前那樣比誰更酷更炫，而是落到了各行各業，來到了我們身邊。這種看似平淡無奇的變化，恰恰體現了人工智能從有形化為無形，像春雨潤物細無聲一樣在改變各行各業的力量。
接下來，我想分享一個身邊的例子，就是上海12345熱線。聽我在上海的同事說，這條熱線的響應速度非常快，而且能回答的問題非常多。這是因為該熱線系統自去年開始引入了人工智能技術，用到了如自動派單、語義識別，甚至情緒感知等功能。有了這些技術加持，整個熱線的服務速度加快了，過去派一張單要好幾分鐘的時間，現在幾秒鐘就搞定了。去年疫情期間，12345熱線平均一個月要處理60多萬單市民訴求，沒有這種效率的提升是完全不可想象的。
除了效率提升，這條熱線系統變得越來越智能，甚至可以主動預警風險事項，比如說寒潮來了以后哪些地方的水管會爆裂，它會做出預測，讓城市管理部門做好預案，快速處理。得益于人工智能的加持，不僅熱線的服務效率和質量提升了，更讓市民感受到了城市管理的溫度。
上海12345熱線只是AI帶來改變的一個例子。當前，AI正處于行業規模應用推廣的關鍵時期，從天上的云變成了地下的雨，改變每個行業。要加速這一進程，我想利用這個機會代表行業提出幾點建議。
匯聚各方力量，大力發展以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎設施，讓AI算力像水和電一樣，成為新型的城市公共資源，讓智能觸手可及。
數字經濟時代，AI算力就如同水和電一樣，將成為一種新型公共資源。沒有充足的AI算力，就像沒有足夠的水和電一樣，會大大制約城市的數字化轉型。改革開放初期，我們講“要想富，先修路”，而在當下的中國，建設以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎設施，就顯得尤為重要。我們要通過這樣的努力，讓AI算力成為一種可廣泛獲得、可負擔得起的公共社會資源。
當前在全國已經有二十多個城市認識到了這個問題，并積極地開展了人工智能計算中心的規劃和建設工作，華為也有幸參與其中。通過我們的實踐及與多方的交流，我們有三點思考，在此分享。
首先，要合理規劃。人工智能計算中心的規劃應該在算力需求集中的地方進行統籌建設，而不應該漫天撒網，尤其要避免重復性建設。其次，規劃工作要從大處著眼，對于架構的考慮應該以終為始，而部署和建設的工作應該從小處著手，由近及遠，跟隨需求變化小步快跑不斷地迭代升級，這樣能夠讓我們的投資始終發揮出最大的效率。最后，在這個過程中，政府、技術提供方和廣大應用開發方要通力合作。一邊建設，一邊引導應用的落地，這樣才能推動本地的產業升級和發展。
秉承上述原則，武漢的人工智能計算中心從去年開始規劃，于今年5月30日投入運行。一經投用，就滿負荷運行，為本地的高校、科研機構提供了充沛的AI算力，孵化了一系列人工智能應用，當前已啟動擴容。用這樣的方式，該中心的設備保持著滿負荷運轉，讓投資發揮最大效力，成為當地數字經濟發展的重要推動力。
技術要扎到根，根深才能葉茂
我們應該大力發展根技術，如處理器、AI計算框架等，增強人工智能產業的發展韌性。2019年也是這個會上，華為成為科技部頒發的“國家新一代人工智能開放創新平臺”中唯一的 “基礎軟硬件”建設單位，今天我向各位報告一下進展。依托昇騰基礎軟硬件平臺，包括昇騰處理器、Atlas系列硬件、異構計算架構CANN、AI框架MindSpore及AI應用使能ModelArts等，我們已經初步構建了一個完整的人工智能產業生態。
在硬件方面，已經有10多家合作伙伴推出了基于昇騰模組、板卡的AI系列硬件;在AI計算框架方面，MindSpore已成為國內主流AI計算框架，開源社區累計下載量超過41萬，100多家高校開展教學;在應用開發方面，已經有500多家合作伙伴基于昇騰開發了600多個AI應用。明天，我們也將在本次大會上，聯合合作伙伴發布昇騰智造、昇騰智城、昇騰智行和昇騰智巡解決方案，讓人工智能進入千行百業，歡迎大家參加。
這次的展覽中，我也欣喜地看到，展示硬科技的公司多了，華為愿意與大家一道，形成你追我趕、奮勇爭先的新局面。
大膽運用技術手段，改變AI應用開發模式，突破AI普惠瓶頸
隨著技術的不斷發展，需求的持續涌現，當前應用開發效率成了最大的瓶頸，這嚴重阻礙了技術和需求的結合。現在業界AI開發高度依賴專家和數據，不僅需要花費大量時間收集和處理數據，還要消耗大量專家精力進行參數調優，很難在短時間內就達到產品化要求，我們把這種模式叫做手工作坊模式。
華為認為要用技術手段去改變這樣的開發方式，提高開發效率。超大規模預訓練模型這項技術，有望解決這個難題。基于預訓練大模型，開發者只需要少量行業數據就可以快速開發出精度更高、泛化能力更強的AI模型。這種工業化的AI開發新模式，將極大促進AI在產業的發展。
為了支持新的開發模式，今年華為云聯合伙伴推出了盤古系列預訓練大模型，包括業界首個兼具生成與理解能力的中文NLP大模型和通用視覺大模型，我們希望有更多的合作伙伴和企業能通過盤古大模型實現AI應用的快速開發，讓AI普惠千行百業。
女士們、先生們，只有基礎打得牢、根技術扎得深、技術跑得快，才有人工智能的繁榮發展。華為愿意與各方一起努力、合作共贏，加速AI走向規模化應用，共同繁榮人工智能的新生態!
